<div dir="ltr"><div><div><div>Hello All,<br></div><div><br></div>I am in the process of replicating some code in Python in Haskell.<br><br></div>In Python, I load a couple of csv files, each file having more than 100 columns into a Pandas' data frame. Panda's data-frame, in short is a tabular structure which lets me performs on bunch of joins, and filter out data. I generated different shapes of reports using these operations. Of course, I would love some type checking to help me with these merge, join operations as I create different reports.<br> <br>I am not looking to replicate the Pandas data-frame functionality in Haskell. First thing I want to do is reach out to the 'record' data structure. Here are some ideas I have:<br><br></div><div>1.  I need to declare all these 100+ columns into multiple record structures.<br></div><div>2.  Some of the columns can have NULL/NaN values. Therefore, some of the attributes of the record structure would be 'MayBe' values. Now, I could drop some columns during load and cut down the number of attributes i created per record structure. <br></div><div>3.  Create a dictionary of each record structure which will help me index into into them.'<br><br></div><div>I would like some feedback on the first 2 points. Seems like there is a lot of boiler plate code I have to generate for creating 100s of record attributes. Is this the only sane way to do this?  What other patterns should I consider while solving such a problem.  <br><br></div><div>Also, I do not want to add too many dependencies into the project, but open to suggestions.<br><br></div><div>Any input/advice on this would be very helpful.<br></div><div><br></div><div>Thank you for the time!<br></div><div>Guru<br></div></div>